学术讲座通知:Deep models for face processing with “big” or “small” data

主讲人:山世光,中国科学院计算技术研究所研究员,中科院智能信息处理重点实验室常务副主任

时间:2015618日(周四)上午9:00-11:00

地点:教三楼811会议室

主持人:马占宇  副教授 北邮模式识别实验室

内容摘要:

Deep learning models, especially CNN, has been successfully applied to face recognition, especially under the evaluation protocol of Labeled Faces in the Wild (LFW), when big face data is available. In this talk, except showing some recent results of CNN feature for video-based face processing (our FG’15 paper), I will also show that alternative deep models such as Auto-Encoder can also benefit face recognition impressively, especially for face alignment (our ECCV14 paper) and pose normalization (our CVPR14 paper) purpose. Both works might imply in case of “small” data, elaborate deep models can also work well for many computer vision tasks.

主讲人简介:

山世光,中国科学院计算技术研究所研究员、博士生导师,中科院智能信息处理重点实验室常务副主任。主要从事图像处理与理解、计算机视觉、模式识别、智能人机交互界面等相关研究工作。已在国际/国内期刊、国际会议上发表/录用学术论文200余篇,其中CCF A类国际会议和期刊论文40余篇。论文曾获CCF A类国际会议CVPR2008大会颁发的Best Student Poster Award Runner-up奖。所发表论文被国内外同行引用6800余次(Google Scholar),领导课题组完成的人脸识别系统多次获得国内外人脸识别竞赛第一名。应邀担任CCF-A类国际刊物IEEE Trans. on Image Processing以及Neurocomputing ,EURASIP Journal of Image and Video Processing, Frontier of Computer Science, 《计算机研究与发展》等期刊的编委(Associate Editor),应邀担任过ICCV2011, ICPR2012, ACCV2012, FG2013, ICASSP2014和ICPR2014等相关领域重要国际会议的Area Chair(领域主席)。所完成的人脸识别研究成果2005年度国家科技进步二等奖(第3完成人)。他是2012年度国家自然科学基金委员会首届“优青”获得者。

该讲座为北京邮电大学60周年校庆系列讲座之一。

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