赵凯莉 副教授 (please refer to English version for more details.)

邮箱:name@bupt.edu.cn name=kailizhao
Github:zkl20061823 Google Scholar: Kaili Zhao
研究方向:计算机视觉与模式识别,包括人脸表情识别,人脸面部动作单元(Action Units)检测,行人检测,人群计数,语义分割,头部姿态估计。
- 2019.12-至今 副教授 北京邮电大学
- 2016.07-2019.12 助理教授 / 讲师 北京邮电大学
- 2010.09-2016.07 博士 北京邮电大学
- 2015.05-2016.01 访问学者 中科院计算所
- 2014.03-2015.03 访问学者 美国卡耐基梅隆大学
- 2013.09-2014.03 访问学者 美国俄亥俄州立大学
科研项目 (主持,在研):
- 跨域面部动作单元检测 国家自然基金-面上基金
- 观屏人数统计 DOCOMO Beijing Labs
- 统计在室内空间中,观看同一屏幕的人数。
- 人脸表情识别 国家自然基金-青年基金
- 自动检测7种通用人脸表情:Happiness, Anger, Surprise, Disgust, Sadness, Fear, Neutral。
- 包含多人的人脸检测、人脸跟踪以及表情识别模块。

科研项目 (主持,完成):
- 人群密度估计 DOCOMO Beijing Labs
- 自动估计密集人群中的人的个数,目前模型已在单张图片人数为50-1000的数据集上训练。测试时,在50-500人/张的数据上,MAE约为9.0;在500-1000人、张的数据上,MAE约为56.7。
- 该模型为基于语义分割模型。

- 行人检测-基于单阶段的渐进式拟合学习
- 基于单阶段的行人检测器,该模型模拟人工标注行人框的过程,且利用快速的单阶段检测器实现不同任务的级联。
- 该模型不仅取得了CityPersons上当前最佳结果,且享有单阶段检测速度,更重要的是可迁移于不同场景下的行人检测。

- 裂缝自动分割 DOCOMO Beijing Labs
- 使用基于深度语义分割算法,自动检测建筑物表面的裂缝区域。

- 弱监督下的海量数据学习 Aleix Martinez (OSU)
- 提出适用于百万量级数据的弱监督学习算法 (开源)。
- 可纠正弱标签数据集中的错误标签以及可去除噪声数据。

- 人脸面部动作单元检测–结构化多任务学习 Fernando De la Torre (CMU) Jeffrey Cohn (UPitt.)
- 自动检测11个人脸面部动作单元 (AUs 1, 2, 6, 7, 10, 12, 14, 15, 17, 23, 24)。
- 提出结构化多任务学习算法 (JPML),学习各个AU与相对应的人脸区域的关系以及各个AU之间的相关性 (开源)。

- 人脸面部动作单元检测–深度学习下的结构化多任务学习 中科院计算所
- 利用深度学习算法,提出区域学习算子学习AU与人脸区域之间的关系,同时提出多标签学习的损失函数。
- 该算法已经成为本领域的benchmark的算法(开源)。

代表性论文:
- Xiaolin Song*, Kaili Zhao*, Wen-Sheng Chu, Honggang Zhang, Jun Guo, Progressive Refinement Network for Occluded Pedestrian Detection, ECCV, 2020 (*equal contribution, 口头报告).
- Kaili Zhao, Wen-Sheng Chu, Aleix M. Martinez, Learning Facial Action Units from Web Images with Scalable Weakly Supervised Clustering, CVPR 2018.
- Kaili Zhao, Wen-Sheng Chu, Fernando De la Torre, Jeffrey F. Cohn, Honggang Zhang, Joint Patch and Multi-label Learning for Facial Action Unit Detection and Holistic Facial Expression Recognition, IEEE Transactions on Image Processing (TIP) 2016.
- Kaili Zhao, Wen-Sheng Chu, Honggang Zhang, Deep Region and Multi-label Learning for Facial Action Unit Detection, CVPR 2016.
- Kaili Zhao, Wen-Sheng Chu, Fernando De la Torre, Jeffrey, F. Cohn, Honggang Zhang, Joint Patch and Multi-label Learning for Facial Action Unit Detection, CVPR 2015.
会议及期刊论文(按时间顺序 ):
- Jin Feng, Kaili Zhao, Xiaolin Song, Anxin Li, Honggang Zhang, Robust Visual Tracking Via An Imbalance-Elimination Mechanism. VCIP 2020 (oral).
- Jin Feng, Peng Xu, Shi Pu, Kaili Zhao, Honggang Zhang, Robust Visual Tracking by Embedding Combination and Weighted-gradient Optimization, Patten Recognition, 2020.
- Shi Pu, Kaili Zhao, Honggang Zhang, Learning Objectness Transfer Networks for Visual Tracking, IEEE Access, 2019.
- Jin Feng, Shi Pu, Kaili Zhao, Honggang Zhang, Enhanced Initialization with Multi-Stage Learning for Robust Visual Tracking, VCIP 2019 (oral).
- Shi Pu, Honggang Zhang, Kaili Zhao, Structure and Appearance Preserving Network Flow for Multi-object Tracking, ICPR 2016.
- Kaili Zhao, Honggang Zhan, Zhanyu Ma, Yi-Zhe Song, Jun Guo, Multi-label learning with prior knowledge for facial expression analysis, Neurocomputing, 2015.
- Kaili Zhao, Honggang Zhang, Jun Guo, An Adaptive Group Lasso Based Multi-label Regression Approach for Facial Expression Analysis, ICIP 2014.
- Honggang Zhang, Kaili Zhao, Yi-Zhe Song, Jun Guo, Text extraction from natural scene image: A survey, Neurocomputing, 2013.
- Kaili Zhao, Honggang Zhang, Mingzhi Dong, Yonggang Qi, Yi-Zhe Song, A multi-label classification approach for Facial Expression Recognition, VCIP 2013
论文审稿:
- 期刊:
- IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)
- IEEE Transactions on Image Processing (TIP)
- IEEE Transactions on Multimedia (TMM)
- IEEE Transactions on Affective Computing (TAFFC)
- Pattern Recognition (PR)
- 会议:
- IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
- IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV)
- European Conference on Computer Vision (ECCV)
- Association for Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
应邀学术报告:
- Generative Model Crash Course, 航天信息所,2020.10.
- Computer Vision Crash Course, 都科摩北京通信技术研究中心,2018.12.
- Learning Facial Action Units from Web Images with Scalable Weakly Supervised Clustering, 微软亚洲研究院,2018.05.
- Automatic Facial Action Unit Detection, 中国中医研究院,2018.03.
教学:
- 2020-2021秋,人工智能导论,大三 (共49人)
- 人工智能概述、感知机、线性回归、逻辑回归、梯度下降法、集成学习、决策树、神经网络、深度学习等知识。
- 2020-2021秋,图像处理与图像识别,研究生 (共189人)
- 数字图像处理与计算机视觉概述、平滑去噪、边缘检测、关键点检测、图像金字塔、局部特征描述SIFT、HoG、光流法、2D Transformation、KLT alignment、目标跟踪、图像分割、图像拼接等知识。
- 2017-2018 秋,2018-2019秋,数字图像处理,大三,大四 (共185人)。