李春光(Chun-guang Li)
基本信息：
男，1979年11月生，籍贯 辽宁 凌源。
工学博士，现为北京邮电大学 信息与通信工程学院 网络搜索教研中心 讲师。
Email: lichunguang[at]bupt.edu.cn
工作与学习经历：
2007.12 – 现在 北京邮电大学 信息与通信工程学院 讲师
2004.06 – 2007.12 北京邮电大学 信号与信息处理专业 工学博士
2002.09 – 2004.06 北京邮电大学 模式识别与智能系统专业 硕士研究生
1998.09 – 2002.07 吉林大学 通信工程专业 工学学士
科研经历:
2008.01-至今，参与国家863重点项目“演进式网络多媒体过滤系统”，项目编号：2007AA01Z417；
2007.01-2007.12，参与国家自然科学基金项目“手机短信的分类与过滤”，项目编号：60675001；
2005.1-2006.12，参与国家自然基金项目“网络图像文档过滤中的若干关键问题研究”，项目编号：60475007；
2002.9-2004.4，参与863项目“银行票据OCR系统中若干关键技术的研究”，项目编号:2001AA114080
研究方向：
机器学习与模式识别
研究兴趣集中于流形学习(Manifold Learning)、稀疏表达(Sparse Representation)、概率推理(Probabilistic Inference) 等。
1. 流形学习: 基于流形学习的探索性数据分析，包括维数约减(Dimension Reduction)、聚类(Clustering)、半监督学习(Semi-supervised Learning)、数据可视化(Data Visualization)等；
2. 稀疏表达: 即给定过完备基，寻找数据在L_o范数意义下的最优线性表达。目前主要关注稀疏表达在图像物体识别(Visual Object Categorization)中的应用，基于稀疏表达的鲁棒分类器等。
3. 概率推理: 研究统计学习与概率推理模型，图像物体识别(Visual Object Categorization)及其在图像语义标注(Semantic Annotation)与检索中的应用。
已发表的论文：
1. Conference
Chun-Guang Li, Jun Guo, and Hong-gang Zhang, “Local Sparse Representation based Classification”, The 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), August 23-26, 2010, Istanbul, Turkey.
Chun-Guang Li, Jun Guo, and Hong-gang Zhang, “Learning Bundle Manifold by Double Neighborhood Graphs”, ACCV 2009, LNCS 5996, Part III, pp. 321–330, 2010.
Li Chun-Guang, Guo Jun, and Zhang Hong-gang, “Pruning Neighborhood Graph for Geodesic Distance based Semi-Supervised Classification”, Proceeding of the 2007 international Conference on Computational Intelligence and Security, 2007, pp.428-432.
Li Chun-Guang, Guo Jun, and Nie Xiangfei, “Intrinsic Dimensionality Estimation with Neighborhood Convex Hull”, Proceeding of the 2007 international Conference on Computational Intelligence and Security, 2007, pp.75-79.
Li Chun-Guang, Guo Jun, Chen Guang, Nie Xiangfei, and Yang Zhen, “A version of Isomap with explicit mapping”, Proceeding of the 2006 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Vol.6, 2006, pp.3201-3206.
Li Chun-Guang and Guo Jun, “Supervised Isomap with explicit mapping”, Proceeding of the first international Conference on Innovative Computing, Information and Control, Vol.3, 2006, pp.345-348.
Li Chun-Guang, Guo Jun, and Nie Xiangfei, “Learning geodesic metric for out-of-sample extension of isometric embedding”, Proceeding of the 2006 international Conference on Computational Intelligence and Security, Part I, 2006, pp.449-452.
2. Journals
Li Chun-Guang, Guo Jun, and Xiao Bo, “Intrinsic Dimensionality Estimation within Neighborhood Convex Hull”, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Vol.23, No.1, Feb 2009, pp.31-44.
3. PhD Thesis
李春光，“流形学习及其在模式识别中的应用”，北京邮电大学博士学位论文，2007年12月.
已完成和在研项目：
[1] 基于物体识别的照片自动标注项目（Multi-Object Recognition based Auto-tagging: MOReAT）企业合作项目 2008-11 至 2009-01
[2] 自动图像语义标注项目（Image Semantic Auto-Annotation: ISAA) 学院优秀教师科研启动基金资助项目 2008-09至2010年9月.
[3] 丛流形学习及其应用，北京邮电大学青年科研创新计划专项，课题编号2009RC0105，2009.12-2011.12.
[4] 丛流形学习及其在物体识别中的应用，国家自然科学基金委青年科学基金，项目批准号：61005004，2011.01-2011.12.
讲授课程*：
[1] 神经计算，2008年春季，研究生 [本部]
[2] 数字信号处理，2008年秋季，本科 [世纪学院]
[3] 离散数学，2008年春季，本科 [本部]
[4] 神经计算，2009年春季，研究生 [本部]
[5] 神经计算 (Neural Computation)，2010年春季，研究生 [本部]
