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基本信息： 

 

男，1979年11月生，籍贯 辽宁 凌源。

工学博士，现为北京邮电大学 信息与通信工程学院 网络搜索教研中心 讲师。 

Email: lichunguang[at]bupt.edu.cn

   

工作与学习经历：

  

2007.12 – 现在           北京邮电大学 信息与通信工程学院    讲师  

2004.06 – 2007.12    北京邮电大学 信号与信息处理专业　工学博士 

2002.09 – 2004.06    北京邮电大学 模式识别与智能系统专业 硕士研究生 

1998.09 – 2002.07    吉林大学    通信工程专业  工学学士

 

科研经历:

 

2008.01-至今，参与国家863重点项目“演进式网络多媒体过滤系统”，项目编号：2007AA01Z417； 

2007.01-2007.12，参与国家自然科学基金项目“手机短信的分类与过滤”，项目编号：60675001；

2005.1-2006.12，参与国家自然基金项目“网络图像文档过滤中的若干关键问题研究”，项目编号：60475007； 

2002.9-2004.4，参与863项目“银行票据OCR系统中若干关键技术的研究”，项目编号:2001AA114080  

 

研究方向：

 

研究兴趣集中于流形学习(Manifold Learning)与概率推理(Probabilistic Inference) 

流形学习: 基于流形学习的探索性数据分析，包括维数约减(Dimension Reduction)、聚类(Clustering)、半监督学习(Semi-supervised Learning)、数据可视化(Data Visualization)等；

概率推理: 研究统计学习与概率推理模型，视觉物体识别(Visual Object Categorization)及其在图像语义标注(Image Semantic Annotation)与检索中的应用。

  

已发表的论文：

 

 1. Conference  

 

[1] Chun-Guang Li, Jun Guo, and Hong-gang Zhang, “Local Sparse Representation based Classification”, International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2010, Accepted.

 

[2] Chun-Guang Li, Jun Guo, and Hong-gang Zhang, “Learning Bundle Manifold by Double Neighborhood Graphs”, ACCV 2009, LNCS 5996, Part III, pp. 321–330, 2010.

 

[3] Li Chun-Guang, Guo Jun, and Zhang Hong-gang, “Pruning Neighborhood Graph for Geodesic Distance based Semi-Supervised Classification”, Proceeding of the 2007 international Conference on Computational Intelligence and Security, 2007, pp.428-432.

 

[4] Li Chun-Guang, Guo Jun, and Nie Xiangfei, “Intrinsic Dimensionality Estimation with Neighborhood Convex Hull”, Proceeding of the 2007 international Conference on Computational Intelligence and Security, 2007, pp.75-79.

 

[5] Li Chun-Guang, Guo Jun, Chen Guang, Nie Xiangfei, and Yang Zhen, “A version of Isomap with explicit mapping”, Proceeding of the 2006 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Vol.6, 2006, pp.3201-3206. 

 

[6] Li Chun-Guang and Guo Jun, “Supervised Isomap with explicit mapping”, Proceeding of the first international Conference on Innovative Computing, Information and Control, Vol.3, 2006, pp.345-348.

 

[7] Li Chun-Guang, Guo Jun, and Nie Xiangfei, “Learning geodesic metric for out-of-sample extension of isometric embedding”, Proceeding of the 2006 international Conference on Computational Intelligence and Security, Part I, 2006, pp.449-452.

 

2. Journals

[1] Li Chun-Guang, Guo Jun, and Xiao Bo, “Intrinsic Dimensionality Estimation within Neighborhood Convex Hull”, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Vol.23, No.1, Feb 2009, pp.31-44.

 

3. PhD Thesis 

李春光，“流形学习及其在模式识别中的应用”，北京邮电大学博士学位论文，2007年12月.

 

 

已完成和在研项目：

 

[1]  基于物体识别的照片自动标注项目（Multi-Object Recognition based Auto-tagging: MOReAT）企业合作项目 2008-11 至 2009-01 

[2] 自动图像语义标注项目（Image Semantic Auto-Annotation: ISAA) 学院优秀教师科研启动基金资助项目 2008-09至2010年9月.

[3]  丛流形学习及其应用，北京邮电大学青年科研创新计划专项，课题编号2009RC0105，2009.12-2011.12.

 

讲授课程：

 

[1] 神经计算，2008年春季，研究生 [本部]

[2] 数字信号处理，2008年秋季，本科 [世纪学院]

[3] 离散数学，2008年春季，本科 [本部]

[4] 神经计算，2009年春季，研究生 [本部]

[5] 神经计算，2010年春季，研究生 [本部]