张闯
个人介绍：
张闯 博士，副教授，2004年毕业于北京邮电大学信息工程学院获工学博士学位，现受聘于北京邮电大学信息与通信工程学院网络搜索教研室，模式识别与智能信息系统实验室。 主要的研究方向与关注领域为：多媒体信息内容过滤与检索、计算机视觉和机器学习、面向交互过程的用户检索行为建模、自然场景多特征融合与目标检测等。作为主要参加人完成过多项863项目、国家自然科学基金委项目、知名企业横向委托开发项目等研究工作。目前在相关领域发表学术论文10余篇，申请发明专利2项。
联系方式：zhangchuang@bupt.edu.cn 电话：010-62283059-1008
项目介绍：
1、银行票据OCR系统中字符切分技术研究
票据及文档中自由手写、印刷字符的切分研究，涉及到的核心技术包括文本分析与理解，图像切分技术，图像纹理分析与特征提取，字符倾斜矫正规整，印章去除，面向应用的闭环识别技术等。扩展应用包括手写账户，票据金额等信息的提取与识别，表格等文档中用户添注信息提取与识别等。
2、手机二维条码识别与移动搜索
针对主流的二维码标（QR\DM\PDF417）准的编解码技术，实现手机二维条码被读与自动拍照识读的过程，设计Symbian,java等多款平台终端软件的适配，后端服务器程序的开发。未来方面可扩展到手机自动拍照识别与移动搜索服务。
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条码及图像拍照识别 |
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WAP网址与内容解析 |
3、智能简历信息抽取系统关键技术研究
针对招聘网站的用户简历提交与管理需求，结合文档分析与信息提取技术，将用户提交的doc，pdf,html等半格式化简历文档进行分析理解、提取核心信息、入库管理等。扩展研究与应用领域包括网络媒体信息抽取与过滤、用户交互与标签、半结构化文档信息抽取与识别。
4、图像自动标注系统与多目标检测系统
面向互联网中，基于内容的图像信息搜索、过滤与识别，配合图像管理软件（网站）与照片分享网站需求，结合用户互动参与与自动物体检测技术，实现用户数码照片、网络图像等图像的信息标注、分类、分享、定向检索等应用。扩展研究领域包括图像自动标注、基于内容的图像检索、商品图像购物比较、商标识别、广告媒体投放监控、社区网络(SNS)相册管理widget开发等。
图像自动标注系统与多目标检测系统